核心技术

中心围绕区块链安全、可信数据共享与智能应用持续开展关键技术研究,逐步形成了兼顾理论创新、平台建设与场景落地的技术体系。这里从主要研究方向、核心技术领域和技术优势三个方面进行介绍,以更直观地展示整体布局与能力基础。

主要研究方向

以安全理论为底座,以可信平台为载体,构建可持续演进的技术路线

01

安全高效的密码学理论

面向区块链系统的关键安全需求,研究密码原语、算法设计与安全证明方法,为协议设计和工程实现提供坚实理论基础。

  • 低开销高安全的区块链密码算法
  • 抗攻击与安全性分析方法
02

区块链算法与协议的形式化验证

围绕共识机制、跨链协议和智能合约构建形式化模型,提升系统设计过程中的可验证性、可靠性与自动化分析能力。

  • 形式化模型的自动化构建
  • 目标性质提取与高效验证方法
03

数据可信共享服务平台 D-SHARES

融合区块链基础设施、隐私计算、安全协议与智能合约能力,构建可支持多主体、多场景、多域协作的数据可信共享服务平台。

  • 跨域跨链共享
  • 多方可信计算
  • 联邦学习/强化学习
  • 密态高效学习
  • 隐私安全互通

平台能力覆盖分布式、安全、高效、可信、弹性的数据服务需求,可面向科研协作、产业互联与智能应用场景提供底层支撑。

04

基于可信共享平台的多学科智能应用

依托 D-SHARES,推动区块链与 AI、医学、交通、土木等多学科智能应用融合落地。

区块链赋能 AI / 通信 / 测绘 可信感知、协同训练与时空数据应用
区块链赋能 经营 / 法学 / 医学 面向合规治理、知识协同与精准服务
区块链赋能 交通 / 汽车 / 环境 支撑多源互联、安全决策与绿色治理
区块链赋能 土木 / 城规 / 设创 服务可信建造、空间规划与协同设计
核心技术领域

以模块化能力支撑可信共享、身份互认与智能协同

区块链基础架构

研发高性能、高安全的联盟链与跨链技术,强化底层基础设施的稳定性、可扩展性与场景适配能力。

隐私计算

结合零知识证明、安全多方计算等前沿技术,实现数据“可用不可见”的安全共享机制,兼顾流通效率与隐私保护。

分布式数字身份认证

构建自主可控、注重隐私保护的数字身份认证能力,支撑跨平台、跨组织的可信身份管理与互认机制。

可信人工智能

融合人工智能与区块链技术,构建可信的模型训练、协同推理与结果审计环境,提升 AI 应用的可解释性与安全性。

技术优势

突出自主可控、协同创新与国际化连接能力

自主可控

核心技术自主研发,拥有完整知识产权与工程化积累,能够确保技术底座安全可靠、持续可演进。

产学研结合

依托同济大学学科优势和产业合作资源,推动技术研发、成果验证与场景孵化形成高效闭环。

标准制定

深度参与 IEEE、ITU 等国际标准组织相关工作,强化核心技术的行业影响力与规范输出能力。

国际合作

与国际高水平高校和科研机构建立合作关系,推动前沿技术协同研究与国际创新资源对接。